La neuroinflamación es un factor clave en la progresión de las enfermedades neurodegenerativas, impulsada por la desregulación de las vÃas moleculares y la activación del sistema inmunitario cerebral, lo que resulta en la liberación de moléculas proinflamatorias y oxidativas. Esta inflamación crónica se ve exacerbada por la infiltración periférica de leucocitos en el sistema nervioso central.
FIGURA: Metabolitos secundarios comunes y sus aplicaciones terapéuticas. Barballo et al, 2025 (licencia CC).
Las plantas medicinales de uso tradicional se han convertido en candidatas prometedoras para mitigar la neuroinflamación y ofrecer una alternativa sostenible para abordar las enfermedades neurodegenerativas en un marco de atención sanitaria sostenible.Â
Esta revisión evalúa los efectos de las plantas medicinales sobre la neuroinflamación, haciendo hincapié en sus mecanismos de acción, dosis efectivas e implicaciones clÃnicas, basándose en una búsqueda sistemática en bases de datos como PubMed, SCOPUS y Web of Science.Â
Los hallazgos clave destacan que plantas como Cleistocalyx nervosum var. paniala, Curcuma longa, Cannabis sativa y Dioscorea nipponica reducen las citocinas proinflamatorias (TNF-α, IL-6 e IL-1β), inhiben enzimas (COX-2 e iNOS) y activan las vÃas antioxidantes, en particular Nrf2. NF-κB resultó ser la principal vÃa proinflamatoria inhibida en los estudios. Si bien el potencial antiinflamatorio de estas plantas es significativo, la variabilidad en las dosis y la composición fitoquÃmica limita su aplicación clÃnica.Â
En este estudio, destacamos que las plantas medicinales son moduladores eficaces de la neuroinflamación, lo que subraya su potencial terapéutico. Las investigaciones futuras deben centrarse en modelos animales, protocolos estandarizados y evaluaciones de seguridad, integrando metodologÃas avanzadas, como estudios genéticos y nanotecnologÃa, para mejorar su aplicabilidad en el manejo de enfermedades neurodegenerativas.Â
Ante los continuos avances en secuenciación genómica y tecnologÃas de inteligencia artificial (IA), creemos que la integración de la genómica basada en IA y el análisis multiómico desempeñará un papel cada vez más importante en el estudio y la aplicación de las plantas medicinales. Mediante la optimización y el perfeccionamiento continuos de algoritmos eficientes, se espera revelar los misterios tras las complejas vÃas metabólicas que subyacen a los componentes bioactivos de las plantas medicinales, identificar posibles genes funcionales y ofrecer una guÃa más precisa y eficiente para el cultivo, desarrollo y utilización de plantas medicinales.