Fitoterapia y depresión: mecanismos multimodales y retos para su integración clínica

El artículo revisa de forma exhaustiva el potencial de diversas plantas medicinales en el tratamiento del trastorno depresivo mayor (TDM), integrando la evidencia farmacológica, preclínica y clínica. Se analizan especies como Hypericum perforatum, Rhodiola rosea, Melissa officinalis, Passiflora incarnata, Valeriana officinalis, Cannabis sativa y otras emergentes como Panax ginseng, Withania somnifera, Centella asiatica y Curcuma longa.

El trabajo destaca que estas plantas ejercen efectos antidepresivos mediante mecanismos multimodales, incluyendo la modulación de neurotransmisores (serotonina, dopamina, noradrenalina), la inhibición de la monoaminooxidasa, y la regulación del equilibrio GABA/glutamato. Asimismo, presentan propiedades antiinflamatorias y antioxidantes, con reducción de citocinas proinflamatorias (IL-6, TNF-α) y del estrés oxidativo, procesos clave en la fisiopatología de la depresión.

Otro aspecto relevante es su impacto sobre la neuroplasticidad, promoviendo la expresión de factores neurotróficos como BDNF y modulando vías de señalización neuronal, así como su capacidad para regular el eje hipotálamo-hipófiso-adrenal (HPA), implicado en la respuesta al estrés.

El artículo subraya también las limitaciones farmacocinéticas de muchos compuestos vegetales, como la baja biodisponibilidad o el metabolismo rápido, lo que condiciona su eficacia clínica y justifica el desarrollo de nuevas formulaciones (p. ej., nanopartículas o coadministración con potenciadores de absorción).

En conjunto, la revisión concluye que las plantas medicinales representan una alternativa terapéutica prometedora y multifactorial en el abordaje de la depresión. No obstante, enfatiza la necesidad de más estudios clínicos bien diseñados y de estrategias que optimicen su biodisponibilidad y estandarización para consolidar su uso en la práctica clínica.

Referencia: Bertollo AG, Spohr L, Bearzi AÉ, Kreuz KM, Ignácio ZM. Medicinal plants for major depressive disorder. Brain Sci. 2026; 16 (2): 223. doi: 10.3390/brainsci16020223.